百年来人类社会感受到汽车是一种知识、一种享受、一种风尚。新时代将成为未知的、高智的、嬗变的新物种。

汽车曾是成为改变世界的机器，而当代却成为被世界改变的机器。

软制造将是改变新时代汽车之本，“软件因子”将是促进汽车产业新生代高质量发展的中枢，于是一场汽车产业的软战争打起来了，谁也没有例外被卷入这场不对称的战争法则之中。

请关注，当今世界汽车产业正走向一个大变革的年代。

·塑造新时代汽车产业高质量发展范式

汽车产业在整体制造业中居重大地位，汽车产业发达的国家都把汽车产业作为支柱性产业，有力支撑国民经济的发展。当代全球汽车产业，当然包括我们的汽车产业，正处在一个颠覆性大变革年代。在宏观层面包括国际国内政治、经济、文化、环境诸多因素的影响，都会牵动汽车产业发展状态；在中观层面，随着全球科技，信息业巨大迅速发达，汽车产业的竞争态势正呈现着激化又包容的新业态发展方向迈进；在微观层面，汽车厂商，包括众多零部件厂商都在加强创新研发，谁的创新水平高，谁就会占据和拓展市场的优势。总之，新时代我们要更多关注应用软制造来推动汽车产业的高质量发展问题。

汽车是世界上最一致性的产品，就像手机一样，现在时摩用5G了，你还用2G、3G的只当废品。当汽车排放实施国Ⅵ时候，你生产国Ⅲ，也是只当废品。商业模型是汽车产业软制造中一个大的商业战略决策和发展生存的基本法则，成为全球汽车产业评价优势的一大准则。我记得国际上著名管理大师，彼得·德鲁克一段名言：“当今企业之间的竞争，不再是产品与服务的竞争，而是商业模型之间的竞争。”可以说这种见解已取得全球车界的共识和实践中。

汽车商业模型往往是一种先进的、经典的、非凡企业生产方式的经验基础上，证实总结形成的，也可以说它的本质是当时汽车产业发展的理论体制，准则和方法的总和，以至心理上形成的共同信念。随着社会和汽车产业的不断发展和演化，新的商业模型会应运而生，新的商业模型不是完全替代或排挤旧的商业模型，而是在新时期起主导作用的一种范式。总之，对汽车商业模型的产生和发展，不仅仅是从技术角度去考量，更重要的是一种经济学价值观理念上的作为，是一种量级化差异的进步。

在全球汽车产业—百三十多年的历史中，已发现和经历着四种典范的商业模型。

一、在1886年德国戴姆勒·奔驰发明了世界第一辆内燃机汽车，那只是一台三轮装汽油机的汽车，但却是世界上有了汽车而逐步取代过时的马车，于是人类社会开始进入汽车年代。接着在德、英、法等国家，用手工敲打一辆辆古老的汽车，产量很小，价格昂贵，却只能成为当时贵族人士使用的产品。我们叫“单件汽车生产商业模型”。

二、在1913年美国福特汽车公司首次用流水生产线生产“T”汽车，几乎在每10秒钟就有一辆汽车装配下线，随产量增长，价格降到360美元/辆，进一步相应配备起比较完善汽车体系，进行大规模化生产，成为当时平民都用得起的汽车。到1927年因车型落后停产，总计生产达1686万辆。此后美国汽车产业兴起，达到一百多家汽车厂，经调整改组，形成通用，福特、克莱斯勒三大巨头跨国汽车公司，在相当时间主宰着世界汽车产销量最大的国家，于是欧洲的汽车市场转向美洲。我们叫“大规模生产商业模型”。

三、在上世纪60年代，日本汽车产业崛起，1957年日本丰田小汽车在美国洛杉矶博览会上展出，当时美国人嘲笑说：看这是“鸽子笼”的汽车。但到70年代全球石油危机后，正是日本轻便、便宜、耐用的小汽车，席卷美国汽车市场，到80年，日本也创新高档汽车，以至韩国也应用日本汽车生产方式，产量激增，都向美国倾销，这样世界汽车的市场主导力量转向东方。

这里要指出的是，日本丰田汽车的“看板生产方式”经历不断的改进完善，形成了世界上知名的“丰田汽车生产方式”。在80年代被美国麻省理工学院，组织全球各类专家，经五年调研出版一本“改变世界的机器”书，被认定为“精益生产方式”。正是这种先进的生产方式有力的推动了全球汽车的大发展时代，同时也对人类社会，特是制造业的发展起到非常良好的贡献力量，至今仍在全球制造业中大量推广应用。我们叫“精益生产商业模型”。

四、新时代随着科技日新月异、突飞猛进，人们对汽车形态性能要求越来越高，汽车不再是简单的代步工具，而是要满足客户个性化的需求，汽车进入一个量身定制的年代，而仍搞大规模生产的厂商正走向衰退。这叫“大规模个性化定制商业模型”。

这里要说明“大规模”与“个性化”是两个矛盾的词汇，这正是靠商业模型和科技的创新，使之有机的结合起来。这样当前盛行的汽车平台化战略淡化了，被模块化所替代。这样汽车的市场将是一个全新的范式。汽车市场没有了，只有客户，生产什么汽车不是汽车企业去定，是客户来指定，汽车大模块逐步标准化，汽车就像魔方一样来翻组，客户的定单可在全球实行AR/VR互动方式落实定制方案和合作，建设新型个性化定制的产业链，加速互动，快速响应个性化定制资源，这些新的运行机制走向高度化要靠创新，特别是高新科技的创新和融合。当前这种新兴商业模型仍处于初期发展阶段，但作为一种良好的发展趋势，已取得世界汽车界人士和社会的广泛认同和支持。

这里我再说明两点重点问题：一是“大规模个性化定制商业模型”是不是汽车商业模型的终端？回答不是，但又无法回答到底下一个商业模型是什么样的具体模式，还在创新发展之中。我们说5G到来时刻，将开启汽车产业再造新时代，不仅是网络速度容量上突破，更是给汽车消费者一种数字化生活新体验的变局，而且预测几年后6G也将到来。这里我慎重的提示，当今世界上，特别是我国正掀起一股量子计算热，这包括量子通讯、量子计算机、光子计算机、生物计算机、纳米计算机，以至人脑工程等黑科技，进入人类社会生产和生活中，这不是神话，而是很现实的东西，达到火爆般发展程度。到了量子时代，会出现“量子汽车”吗？会具有那些特异的功能，你能想象到吗？于是人们预测这可能是一种“超制造业”的汽车年代到来了。

在2017年5月3日，我国就已研制出光量子计算机的原型机，预测2020年，我国就会推出初期量子比特可试运行的量子计算机。近日谷歌已宣布第一台可商用的量子计算机问世。同样IBM也称，今年底，它的量子计算机商用化也到来了。这些证实上面说的世界顶级科技重大突破的事例，这一点不是设想的，是真的，我们汽车人十分期待量子时代能快些到来！

二是汽车是十分复杂的产品，社会上需求十分多样化，上面讲四种的商业模型还都在历史性演化应用过程中，不是那一种商业模型被全部替代，至今仍在交互性各有特色的存在着，但起主导作用的是“精益生产商业模型”，求进的是“大规模个性化定制商业模型”，但一百多年前“单件生产商业模型”仍在沿用，仍有一些汽车厂商用手工打造各种豪车。如劳斯莱斯、法拉利、兰博基尼、宾利、迈巴赫、布加迪等，有的卖价上千万元（人民币）或更多，不过产销量很低，却一直成为国际社会一些绅士的青睐。

一百多年来汽车产业就是这样奇异、浪漫又折腾、阵痛、反反复复的不断创新，不断追求生存与发达的烙印中前进。

·从“硬制造”进化到“软制造”为中心的价值流

当代软制造已构成发展汽车产业的战略内核。

什么是软制造？按IBM说法：所谓软制造就是为了增加产品的高附加价值，提供更有魅力的服务解决方案，以及产生相应的优化产品构思和机制，而这些通常都是无形的，肉眼看不到的东西，也可以说诸如解决问题时，是用知识和技术，以及智能资源等，更多的是以软件方式，提代性能和功能，由此产生实体抽象化而产生的产品模型和价值。尽管这些说法有些绕弯，但还是把问题本质说明白了。

这里要重要说明的，从产业结构角度看，无论是硬制造还是软制造都是属于实体经济范畴中。我们说汽车产业的实体经济包括着一、二、三产业，以至神精产业在内，可以说是汽车产业商品范畴的总和。但当代非常迫切的是要把软制造业搞好，提升汽车产业的软实力，有利于促进汽车产业新兴生产力的发展，这是从根本上促进汽车产业高质量发展标志性的价值流。

当前，汽车产业软制造正处于一个发展高潮。2019年3月7日，大众汽车公司CEO迪恩向世界宣布：“大众要建设世界最大的，以软件工程驱动的汽车公司，以此来定义软件化汽车的重大挑战。”2019年7月，微软股值达1.08万亿美元，居全球第一。但比尔·盖茨却说：“微软离破产，永远将处在十八个月内。”又说：“微软唯一不变的东西就是变。”这非常深切说明，谁把软制造的水平搞得好，谁就会成为全球汽车市场上居领先地位，成为汽车全球化竞争力的动力源。

这里简要讲讲软制造推动全球传统汽车产业与新兴汽车产业的对比特点：从看得见到看不见；从实物到虚拟；从劳力到知识；从固化到模糊；从经验到实验；从围墙篱笆到无边界；从复杂到简化；从碎片到网络；从封闭到开放；从图纸到比特；从静态到动态；从追量到品位；从分工到融合；从拥有权到使用权；从繁重到技巧；从大而全到小业态；从刚性到柔性；从粗放到集约；从管教到自我学习；从等级结构到扁平化结构；从各自为战带合作共赢；最终应是从以内容为王到应用为王。可以说当代全球汽车软制造产业号称按“电动化、网络化、智能化、共享化”的“四化”趋向发展，而催化这“四化”发展的要害就是靠软制造形成的软实力，这可以使汽车比人更“聪明”。

我们拿已经倒闭的底特律来说，在它的西北面，开车两个多小时，有个Troy地方，以建设软实力为基础的新底特律，那里主要是发展关键的核心零部件技术，软制造业成为Troy快速发展的重大特色，这样再向其附近地带连在一起，大家都在高新科技上下功夫，特别是得到密西根大学的支撑，加上美国制造业再造和回流政策驱动，新底特律建设虽有一个大期望，但仍会在艰难中向前走着。再拿硅谷来说，几乎所有软制造商，无论是大集团，还是小企业，都大力展开软制造业的创新升级工作，都瞄准汽车产业不同的高新科技领域协同进行深化研究和应用工作，他们不怕风险，力求在自己掌握的某专业领域上取得突破性进展，如微软、因特尔、雅虎、思科、IBM、苹果、谷歌、亚马逊、AMD···等，小的企业也只有三、五人，或三、五十人都在下功夫，想在汽车某一专业领域上捞一把奇货。而美国和世界上众多汽车企业，几乎上万家，包括我国的汽车企业上千家，都到硅谷设立研发机构和办事机构，这样在硅谷的汽车热显现太激化了，那里去中国饭店吃饭的人也越来越多了，越来越高兴了，人们说硅谷几乎成为“车谷”。

随着软制造的不断深化，以带动其背景的实体经济规模化利益的发达，于是世界上兴起一场“软战争”，几乎所有的全球汽车厂商都毫无例外的都被捲入这场无硝烟的战争中。软战争和传统汽车产业的竞争是不一样的，传统汽车的竞争主要是争市场，争利益，而软战争则是把竞争聚集在汽车产业的系统工程上，是一场全方位，以科技为手段的整合性的战略性的争夺战。软制造用价值奇迹的魔术，把哪些企业将成为“食物链”高端的猎豹，哪些企业将不幸的成为“食物链”低端的猎物，这就是当前全球汽车厂合纵连横，重组兼并潮的动因，也就是现代汽车企业生存与发展的分界线。

从现代科技技术发展视角看，汽车产业的软制造是综合性、多学科交互渗透融合发展的系统工程，它的发展过程不是短期，一蹴而就的，可以说需一个长期坚持，不断学习、坚持实践、而取得高质量发展的要求，可以说软制造实施的模式是一种“进化论”，即事物按照不断有序的演化过程，按技术分“域内”和“域外”，可以是科技域，也可以是社会域，经济域，但以“域内”技术为主体内生进化规律。正如钱学森所讲：在基础科学层次，现代科学技术所用的研究方法逐渐统一了，不再区分自然科学方法论和社会科学方法论了。

当代科学技术和软制造业的进化方法中，应用全息论的理论和方法，对软制造业来说是一种很值得开辟和推行的一种广阔前景。推行全息方法论大致有三种概论：一是可应用部分技术的子系统的全息元，映射整体科技的进步；二是时段也可映射发展过程，通过分析，在时段上有反射全过程的技术信息元，又重建技术发展的历史，和推动未来的进步；三是利用全息论四维空域和多维抽象域，来映射和把握统一的技术进化过程。我们期望更多的汽车厂商和零部件厂商能更好应用全息论的普适性，能和科学技术的软制造业的“里”上找出事物创新进步的本质，去掉当前一些光在“表”的习惯上加以改进，可以少走弯路，抓住软制造业“里”的规律，更好的推动汽车产业软制造业的高质量发展。

·数字化丛林中整合的点金术

汽车软制造业的高质量发展，很重要的是要引入数字化技术为主导，形成数字化、电子化、网络化、智能化的高度化融合发展方式，建立起基于数字化协同构建的软制造业体系。

数字化：建设起全产业链数字化技术平台，实现用优良数据，打通全一体化的数字化解决方案，对汽车软制造业运行和优化流程具有积极意义；电子化：无论是数字化还是网络化、智能化都需要汽车专业的电子技术来支撑，这包括在计算机微处理器、集成电路和基础元器件等，实现持续性创新，不断提升汽车电子化水平，特别要指出的是芯片领域，构成了汽车电子化的基石，被称为是汽车的“心脏”，已渗透到汽车整个产业，包括软制造业在内，在汽车电子技术革命化发展历程出现爆发性增长和需求。网络化：作为新一代信息化与制造业深度融合的产物，工业互联网在汽车产业仍至整个实体经济的数字化、电子化、智能化升级提出了关键的支撑，而且融合的趋势和潜能令人惊奇。大家可想到在PC年代互联网只是信息沟通，在移动互联网时代是人人事事互联，工业互联网时代则实现万物互联，汽车制造商和客户可以在虚拟空间实现接纳，设计契合自己个性化需求的产品，充分体现用户的存在感和满足感。数字化时代靠网络消解中介，迂回沟通而走向直接化应用，分布式沟通，形成庞大的服务型生态系统和共享经济的连接体。

5G更是铺开了迎时代“风口”，促使网络结构向虚拟化、软件化、扁平化、超速化方向发展，带更宽，低时延，高精度， 安全可靠，海量连接，促使网络化革命性变革踏上新征程。可以说在汽车软制造业的发展渗透到汽车产业全产业链的“细胞”中，促使汽车产业进入后PC时代的最新境界，连时摩透顶的“摩尔定律”也将过时。比尔·盖茨认为：当年每一工作人员办公桌有一个电脑的理想，已改为“信息无处不在”为主导的现实的“无极电脑”过渡。这是商家与客户无缝对接，达到将传统客户逐步转化成互联网技术服务为基础的客户上。5G时代将是大量高新技术，融合互动，促进信息产业向数字经济的价值上，正是这样汽车产业的软制造也只能进步，不会停顿，这是汽车产业高质量发展很重要的切入点。

这样，我很想用软制造业发展中一些重点问题，也是汽车人感到关注与兴趣问题分别讲一下：

嵌入式开发技术：这是当前计算机和网络发展中一个热点。广义地讲，嵌入式系统是以用户为中心，以计算机技术为基础，硬件软件可裁剪，以适应其应用系统，对功能，可靠性，成本，体积，功耗严格要求的专用计算机系统。

嵌入式系统广泛应用新科技，如嵌入式微控制器（MCU），又叫单片机，可以将整个计算机系统集成到MCU的一块芯片上，随着半导体技术不断发展，这样计算机可以不用中央处理器（CPU），而由一种被称为系统级芯片(SOC)所替代，SOC可以完成计算机整体的一个总体电路系统，完成多功能系统级代码，可以进行全操作系统的运作，达到面向服务的目标，使计算机用起来十分方便，使各种嵌入式结构实现十分简便，这对智能化电路综合利用时，使系统更加接近理想化要求。

深度学习：这是当代机器学习一种深化方式。就像当年韩国九段围棋手与阿尔法狗赛棋，被机器手打败，而成媒体最广泛宣扬事例一样。当然阿尔法狗只是一种向社会说明机器脑能胜过人脑，而深度学习应用到到汽车产业软制造业上应用，正是这种深度学的，深化应用引发了人工智能的第三次浪潮的来临，成为人工智能发展一项内核性活动。

深度学习大致就是一个用人类的数学、知识与计算机算法构建起来的一个整体架构，再结合计算机的大规模运算能力尽可能把复杂问题逼近于一个解决方案上。深度学习的概念源于人工神经网络的研发和应用，其动机是在建立人脑进行分析学习的神经网络，试图模仿大脑的神经元之间传递进行信息处理一种模式，以达到自学习、自组织、自适应水平。随着近来科技的重大进步，神经网络自身也得到很大的进步。这种演进大致分两个类别：一是神经网络创新，进一步得到强化效应，已有多种神经网络的控制水平出现，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗神经网络等；一是深度学习控制理论学科的多样性，目的都是想达到最优化的控制效果，如专家控制系统，超循环机制、耗散结构系统、模糊控制系统、积分微分比例控制系统等。这促使汽车应用深度学习程序大平台，爆发深度学习热潮。

数字化工厂和数字人：以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对生产全过程进行仿真、评估和优化，是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，作为沟通数字化产品设计和数字化制造之间的桥梁，这给汽车制造业的高水平实体的自动化工厂的建设注入优良的活力。

当代汽车产业的数字化工厂应用已经比较优良，已经出现一大批数字化工厂的样榜。我参观过国外几家冲压车身自动化工厂，在数平方公里大厂房里，冲压床和冲压工艺是全自动化的，物流也是靠机器人搬运，高层的仓库可以自动化上下料，但可能在工厂的上层有玻璃屋，有个别人在用视频做监控。当前数字化工厂在数值计算能力、推理及逻辑判断能力，信息存储能力、重复工作能力、分析能力、出错率都比传统人自动化工厂有很大的提升，现在数字化工厂建设已经可以实现实际应用了。

下一步数字化工厂进一步创新发展为智慧工厂，这是在数字化工厂基础上利用智能化技术和设备监控技术，强化信息服务，掌控产销流程，提升生产过程的可控性，更高水平适应负荷的变化，构建高效节能、绿色环保、环境优良人性化的工厂，更好的实现多品种、柔性化、高效率，零缺陷和集成化的互动效应。

在数字化工厂多用高能的机器人，在智慧工厂要用上的是数字人。机器人对我们是比较熟识了解的，目前用的机器人应用比较普及，并且也在不断提升水平中，如机器人关节，过去是三、四个，现在能达到六个关节，自动化水平很大提升，但目前机器人多是在固定条件下工作，是一个高级的机械装置。而数字人则是在电脑里合成的三维人体详细结构，能模仿真人做出各种各样的反应力和反馈装置，可以提供视、听、触等直观的实时感。所以我们把数字人也叫虚拟人、可视人、数字智能人。从长远看不久未来在智慧工厂的应用理念将会有更大的提升。我听一位国外朋友讲，目前在个别先进国家，已经应用一种数字人为顾客配置“鸡尾酒”。它将根据顾客客观状态，推测出应该配置到什么样式的“鸡尾酒”，这是人工都很难做到的工作，它可以做到。数字人将为智慧工厂建立起“以客户为本”的一体化优质服务新模式。

流程的再造与重组：什么是企业的流程？指把一个或多个输入转化为对顾客有用的东西的输出，而进行的一系列集合性活动。这是当前提高软制业管理的一项重要的源动力。在汽车产业发展里程中，科学、技术、管理构成“三大”要素。却恰恰一些汽车人多重视科学、技术的创新，而忽视企业管理的作用，这样构成企业竞争力下降，企业内部之间分割与支解，流程繁琐，各管一段，运作时间长，成本高，导致在多变市场形势下，形成企业难以承受的弊端。而在当代顾客需求瞬息万变，产品周期不断缩短，竞争疆域不断扩大，激烈程度不断加剧下，任何企业稍有不慎，都会被淘汰出局。为此汽车产业历史经验告诉我们，这“三大”中，管理应居先行地步。它从高度的逻辑性，广泛的综合性，流程的高控性，信息的融合性出发能很好地把自然科学，技术工程的发展因素充分的激活起来，促使科技很好地转化为生产力的重要平台，而给汽车产业带来巨大的红利。

当代流程的再造与重组的基本内涵是从企业长期发展战略需求为出发点，以顾客满意度和价值的增值，使流程成为再设计中心，正确运用信息网络技术，建立合理高效的业务流程，以达到企业的动态适应竞争加剧和环境变化为目的的一系列管理活动。流程再造与重组特色主要是：一、对特定的业务流程大力进行改善、降低成本简化内容，流畅流程，提高效率；二、信息网络和各种新兴科技应用为使能器，注重从技术产业化应用角度，创造出整体性业务流程，促使科技尽好转化作用；三、实现企业以顾客满意度和产品产品服务质量为中心的有效活动；四、实现企业整个业务流程改进和优势，应用各种数字化仿真建模技术来完成企业核心业务流程的重设计与再造；五、企业兼并重组，可能会有一批企业倒下去，而又一批企业通过流程再造，冲出重围，兴旺发达。

正在兴起新型人机工程学：人机工程学是研究人、机械及其工作环境之间相互作用的学科。随着社会信息化和高新科技的深入发展、融合、打破了各学科之间的界限，不断完善自身的基础理论和应用体系，被认为范围极为广泛的综合性边缘学科。它运用研究人在某种工作环境中解剖学，生理学和心理学方面因素，研究人和机器及环境间相互作用，研究工程学前沿领域应用可行性方向，揭示人、机、环境之间关系，实行系统性协调，从而获取系统的最高综合效能。

早在上世纪60年代，以英国为起点进行研究，被称经验人机工程学，到上世界二战期间，许多工业国家在军事领域上研究人机工程学，并得到一定成果，扩大了应用范畴，如工程、医学、汽车、飞机等产业上应用，被称为科学人机工程学，而当前是研究应用是现代化的人机工程学的年代，多采用系统工程，设计人与机器之间的分工与交流问题，以促进机器效率和速度更快，人机适应性更强问题，创造人类的“人—社会—自然”的和谐发展，崭新的生存空间，更迫切体验“人为核心”的设计价值观。当汽车产业进入人机工程学界面上，人机的信息交换模型达到相当高度，这包括视学、听觉、触觉深度应用控制，达到创造性机理，对提升人机工程的想象力，敏感性、创造力、潜意识发掘等好处。

人机工程学进一步发展将处于一个非物质一种哲理上，也可以说工业社会是物质文明，后信息化社会转变非物质文明，计算机可以将世界物质世界中人的智能应用到人们物质生活中，做到人机智能化结合，达到人机智能协同发展，被称为人机一体化混合智能系统，以软件工程、人机界面，网络及高性能计算，推动人机工程学研究应用领域达到高度化的发展。我曾在跨国汽车企业人体工程学实验室，做汽车人体工程座椅和车内空调按人体分区划分布实验，很受感触。

区块链正向汽车圈渗透：区块链被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代具有颠覆性核心技术。如果说蒸汽机创造人类社会工业生产力标志，电力解决了社会生活生存的基本需求，互联网彻底改变了信息传递方式。那么区块链作为一种构造信任的机器，将有可能彻底改变整个人类社会价值传递的方式。当前，区块链已像人工智能一样成为内涵广泛，边界模糊，能与一切行业结合的流行体。

区块链技术初衷是消除过于强大的“中间人”，形成某种由用户直接组成的数字乌托邦，也可以说就是使用一套“去中心化”的数据链来解决问题。

从当前区域链应用生态圈看主要是：物联网会实行汽车区块链物联租赁；供应链看，可实行供应链金融，供应链溯源，对汽车金融的实施有很大好处；从金融业自身看，可实行支付（跨境支付）保险，股权登记和从筹等工作，从公共服务领域看，可实文化、教育、产权、医疗等保护和促进，对发展汽车文明交易很有好处。区块链对汽车后市场的发展也给予众多保证和信用体系建设，解决当前汽车后市场上不少痛点，在P2P租出，车险定价，零部件供应商把控点节率上，二手车的检测准确性，都有很好作用。

区域链可以说是一盒软件体，有望社会个人信任、制度诚信时代进入机器信任时代。当前汽车产业正积极试行区块链工作中，期望能取得更好进展。

我对软制造业一些重点问题就说这些，可能还要，但让大家来共同探索求进。

·新时代软制造业的宠儿·软科学

我们要发展高水平的软制造业，进而推动汽车产业高质量的可持续发展的要点在于发展软科学上。我们汽车产业为什么没有像高铁那样，冲向世界前列；自主品牌汽车有很好发展，但还是处在动荡发展状态；核心技术缺失感可以说十分的严重，特别是芯片几乎全依赖进口或外资企业。据统计现在国内有传统和新能源汽车有350多家，多数是拍脑袋，蜂拥而上，而却姗姗而行，因循守旧，创新能力不强。当代汽车产业面临严峻的转型升级，再也不能拖拉等待，多少事从来急，急的需要开创一条真正能推动我们汽车产业高质量发展，开创通向全球化平等，共享，协同，共赢的强国之路。

软科学是软制造业的一个宠儿，所以当前，特别是在“十四、五“开局年代，能有一个统一的科学和民主决策的方案，带领着我们汽车和零部件众多厂商，举起康庄富足的新里程，长新根、开新花、结新果。

软科学是一门高度综合性新兴学科，它以高度综合利用自然科学，社会科学，以及数学和哲学的理论和方法，解决由于现代科学、技术、生产而带来的各种复杂的社会现象和问题，从经济、科学、技术、管理、教育等角度和环节的发展规律，提供最优化的解决方案和决策。

当代软科学的发展也充分应用计算辅助决策，已经形成比较完善的系统化程序和软件系统，特别是运用运筹学，人工智能的推理，演绎功能，构成高度化支撑决策体制和预测系统的模型系统。但要说明，我们软科学与国际上大型智库水平仍有一段差距，特别在汽车产业上广泛深入应用还很不够。我仅以提示方式，来介绍软科学是一门对汽车产业发展很有用的学科，我们一定要用好它。

总之，我们要不忘初心，牢记使命，从中国国情出发，运作好汽车产业软制业作用，把汽车实体经济搞好，进一步探索建立汽车强国的可行方案。

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